Valoración de la privacidad y la inclusión en el diseño de programas de software

 Lo que sigue es un extracto del Informe Cisco Goal 2022, publicado el 8 de diciembre de 2022.

Como administradoras de la información que hace posible la vida moderna, las empresas de tecnología deben ganarse la confianza de sus clientes y clientes potenciales. Esto implica ser conscientes de cómo se fabrican y utilizan nuestros productos y tomar medidas para hacer frente a posibles impactos desfavorables. Cisco se esfuerza por diseñar y construir el conocimiento de manera que respete los derechos humanos, promueva la inclusión y defienda la privacidad y la seguridad, para que todos puedan beneficiarse de un mundo más relacionado.

En relación con Powering an Inclusive Future for All, el respeto de los derechos humanos es un precepto de innovación elemental. La privacidad, la seguridad y la inclusión deben ocupar un lugar central en la metodología de diseño, especialmente en lo que respecta a la inteligencia sintética y el estudio de máquinas. Las unidades de información de entrenamiento suelen decidir la forma que toman el diseño del producto y la experiencia del consumidor: el adagio "lo bueno entra, lo bueno sale" es definitivamente aplicable. Los constructores deben tomar medidas para asegurarse de que estas unidades de información son fuertes, diversos, y consultor de todos los clientes. Si no se toman medidas, pueden producirse imprecisiones, experiencias de consumo decepcionantes y prejuicios involuntarios.

Tomemos, por ejemplo, los fondos digitales de Webex, que están diseñados para cubrir el entorno de los clientes con el fin de reforzar la privacidad, la seguridad, la profesionalidad y la diversión. Las primeras variaciones de análisis de esta característica, que reflejaban el estado de la técnica en ese momento, no funcionaban correctamente para determinadas texturas y tipos de cabello, o situaciones de iluminación. En algunos casos, filtraban inadvertidamente partes del look de un consumidor. Nuestros ingenieros reconocieron que se necesitaban unidades de información de entrenamiento más amplias y variadas que fueran consultoras de la base de consumidores de Webex, y abordaron esta cuestión durante la sección de diseño antes de lanzar la característica. Al hacer uso de la información que fue anonimizada, éticamente de origen, contribuido por el usuario, de código abierto, suministrado con el consentimiento específico, y respetuoso de la persona particular privateness en diferentes métodos, hicimos la información de entrenamiento extra fuerte. Esto se tradujo en fotografías y algoritmos de consultores adicionales, y en una experiencia de consumo significativamente mejor y más inclusiva para todos.

En 2022, nos basamos en lo aprendido por el equipo de Webex y lanzamos nuestro Marco de IA Responsable, basado principalmente en seis reglas: Transparencia, Equidad, Responsabilidad, Privacidad, Seguridad y Fiabilidad. Nuestro grupo de trabajo de IA responsable impulsa constantemente el cumplimiento de estas normas mediante la evaluación de las nuevas ciencias aplicadas a través de evaluaciones de impresión de IA responsable, proporcionando orientación sobre métodos sencillos para gestionar la amenaza a los derechos humanos y ofreciendo responsabilidad mediante la notificación de incidentes de derechos humanos, privacidad y problemas de seguridad.